网页分析报告 第1篇
QoE1=θ(I1，I2，…In)，当只有一个影响因子时，即I=QoS时，QoE=f(QoS)
下面列出了一个表示QoS的相关属性，以及它们最终影响的用户的体验
备注(由于想将时间更多花在阅读文档上，如果打公式太花费时间，此处用截图）
网页分析报告 第2篇
该篇文章主要从提供服务的网络方面考虑，按用户数据业务体验过程，把影响数据业务QoE评估的因素分为3部分，即用户可用性、用户使用舒适性和用户使用可靠性。
用户可用性指用户在请求某项数据业务时，业务能否被用户正常使用。
用户使用舒适性指当用户已经使用了某项数据业务，在使用过程中用户的使用体验。
用户使用可靠性是指业务能否被用户持续使用。
接着，该文提到用户要使用移动数据业务，首先要接入数据网络，流程包括建立RRC连接、Attach过程、PDP激活、Connect流程。
该文QoE的评估标准中，提到上述过程中的一些指标可以用来映射可用性、舒适性和可靠性。最后，总结为以下指标可以概述多个指标来映射。
与用户可用性对应的指标为用户业务建立成功率。
与用户使用舒适性对应的指标为用户业务相应时延、业务下载速率。
与用户可靠性对应的指标为业务掉线率。
网页分析报告 第3篇
该篇没有什么详细的介绍都是一些标题和简单的介绍。
真正的mos值只能从主观测试中得出，主观测试需要大量的人力，并且昂贵耗时还不能用于实时实现。但是它可以作为其他方法(如客观模型和估计模型)的参考。而客观模型尽可能准确地重现人的感知，能够实时记录检测信号波形，使用一个算法去预测主观测试的结果。
三. !!PDF-C
该文国际电信联盟一个规范（里面翻译的是建议书），在其附件A中，为评估用户对Web浏览应用的感知质量规定了一个评价模型。该模型用于将从网络中测得的或从HTTP事务处理时间算得的响应和下载时间映射为Web浏览进程的感知质量。该模型是基于处理Web浏览进程中响应和下载时间的实验。该模型的范围目前还仅限于包含两个步骤的Web浏览进程，第一步发出搜索请求，第二步显示页面结果。
文中将实验分为专家和普通人两组采集得到mos，另外将网络任务分为三组（期望的响应时间为短，中，长的任务），并对三组各自得到了一个函数
简单来概括模型就是一个对数函数（系数依具体实验数据不同而不同）：
MOS = *ln(WeightedSessionTime)
其中WeightedSessionTime是一个响应时间，它越大得分就越低。这里它被做了一些加权处理，如响应过程可能分为几个阶段（文中4个），正常情况下直接相加，这里是根据最后计算结果与mos的关联性得分的高低来确定最后的权重组合的。
还有其他一些延伸和小变化，但是核心内容就是上面所说的。
四. Web Browsing Quality of Experience Score
该篇文章是一个名为Sandvine的产品的文档，该文提到监测网页QoE的能力对于发现何时何处对用户体验造成影响是至关重要的。该产品可以确定加载网页时间，然后将它转化为QoE的得分（最高为5）。
下图是文档中的截图，其中黄色的线是一个最受欢迎的网站，可以看出它在晚上九点的用网高峰期会出现一个加载时间峰值，和黑色的线是第二受欢迎网站，它在晚间的加载时间范围会在1秒到秒之间。
使用界面如下图：
下图是上面加载时间对应的QoE得分，文中指出计算方式是计算MOS，根据
ITU 规范，也就是该报告中的 第三篇使用的计算方法。
五. !!PDF-E
和第三篇类似是一个国际电信联盟建议书，该文提到影响web-QoE的影响因素包括三个方面：用户（不在该文讨论范围），连接情况以及系统。
其中连接情况因素包括：
1.所在位置：如自主餐厅，办公室，家里。
2.互动性：高或低
3.任务类型：商业，娱乐，等等
4.任务是否紧急：紧急与不急
其中系统因素包括：
1.服务器相关影响因素
-响应时间（CPU，内存，OS，软件决定）
-服务器与网络连接容量
2.内容相关影响因素
-对象的类型，大小等等
3.传输网路影响因素
-网络对交换时间贡献
-可用容量
-缓存
4.客户端影响因素
-资源（网页）加载进程
-处理能力
-浏览器
-TCP/IP协议栈和配置
-操作系统
六.Analysis and Modellng Quality of Experience for Web based Services
该篇文章写的很详细一共160多页，是专门和QoE有关的文章，包括对以往QoE模型的回顾和提出新的模型。
在回顾部分提出了四个模型：